Gimana Bentuk Bahasa Besar Semacam LLM pada ChatGPT Bertugas?
Jakarta- Model bahasa besar( Large Language Bentuk, LLM), semacam GPT- 3 dari OpenAI, sudah menarik para periset dengan kemampuannya buat menciptakan bacaan yang mendekati dengan orang dalam bermacam wujud, mulai dari syair sampai isyarat pemrograman.
Jaringan saraf replika( artificial neural jaringan, ANN), yang dilatih dengan sekumpulan informasi, sanggup memperhitungkan bacaan yang menjajaki input yang diserahkan.
Tetapi, pada dasarnya inovasi terkini dalam aspek machine learning lebih dari itu. Itu merupakan kejadian in- context learning, di mana bentuk bahasa besar bisa berlatih buat menuntaskan kewajiban terkini tanpa menginovasi parameternya.
In- context learning, yang ialah inovasi di aspek machine learning, membolehkan bentuk bahasa besar buat menekuni kewajiban terkini tanpa menempuh cara memberi pelajaran balik. Kebalikannya, mereka menekuni kewajiban dengan memakai data yang tercantum dalam bentuk besar itu sendiri.
Bentuk bahasa besar pada ChatGPT ini setelah itu bisa mempraktikkan algoritme penataran simpel buat melatih bentuk linear yang lebih kecil, yang tercantum di dalam dirinya sendiri, buat menuntaskan kewajiban terkini.
Di bagian lain, patokan bentuk yang lebih besar senantiasa semacam aslinya, yang membuat cara penataran ini jadi amat berdaya guna.
Gimana Bentuk Bahasa
Ekin Akyürek, mahasiswa pascasarjana ilmu pc serta pengarang penting artikel berjudul” What Learning Algorithm Is In- Context Learning? Investigations with Linear Models” mempelajari kejadian ini, bersama dengan para periset dari Massachusetts Institute of Technology( MIT), Google Research, serta Stanford University.
Cara Memberi pelajaran Model
Mereka menerangi berartinya menguasai in- context learning serta beriktikad kalau uraian yang lebih bagus mengenai in- context learning bisa membuat bentuk sanggup menuntaskan tugas- tugas terkini tanpa butuh memberi pelajaran balik, yang kerap kali ialah cara yang mahal.
Alibi kenapa bentuk bahasa besar bisa melaksanakan in- context learning terdapat pada gimana mereka dilatih. GPT- 3, misalnya, mempunyai ratusan miliyar patokan serta dilatih dengan membaca beberapa besar bacaan dari miliaran web website di internet.
Itu menimbulkan bentuk mengulangi pola yang sudah ia amati sepanjang cara memberi pelajaran, ternyata berlatih buat melaksanakan tugas- tugas terkini. Akyürek serta teman- temannya yakin kalau in- context learning tidak cuma membandingkan pola yang sudah bentuk amati lebih dahulu, namun pula berlatih buat melaksanakan tugas- tugas terkini.
Situs bandar slot telah memberikan => akun pro slot
